用户路径分析：揭秘你的用户行为偏好习惯

产品经理和运营商总是试图更好地了解用户的行为习惯，从而为用户提供最佳的体验和关注。如何合理利用数据分析监控用户行为流，指导产品和运营，已成为数据驱动企业需要认真思考的问题。

在每一个观测指标背后，都隐藏着业务人员的深入思考:

我的产品设计给用户带来了最方便的体验吗？

用户的行为走向是否符合我的产品设计目标？

为什么我的用户流失了？他们被吸引到哪里？

什么是用户路径？

用户路径分析是八个重要的分析模型之一，可以跟踪用户从开始行为事件到结束行为路径，是监控用户流动，从而统计产品使用深度分析方法，帮助业务人员了解用户行为分布，对大量用户的行为习惯形成宏观理解。

将用户路径分析与其他七大数据分析模型结合，可以帮助使用者洞察用户看似平常的行为背后真正的思想，从而摆脱“大海捞针”式的用户行为数据查询。

用户不仅可以有针对性地验证自己的假设，还可以每天监控用户的行为路径，及时发现用户的核心焦点和干扰选项，引导用户不断探索产品和服务的价值。

典型的路径分析场景

场景一:如何提升网站用户体验？

某 B2B 公司官方网站的主要功能助浏览网站的用户更深入地了解公司的产品特点，注册和尝试产品功能，实现从访客到商机的转变，最终成为付费用户。

用户访问的关键路径如下：

潜在客户从不同渠道进入官网；了解产品功能；申请试用账号，提交个人信息；试用 Demo 功能，完成用户激活。

公司通过路径分析模型进行日常监控，直接观察用户的整体行为流向，是否符合官网设计的初衷。

(1)限制参与分析的事件

我们可以选择参与分析的事件。原则上，所选事件应严格包含用户的所有行为，事件之间应相互排斥，避免遗漏某一环节，导致结果偏差。

这个过程的前端总体概括为 Web 点击元素，Web 浏览页面有两种行为，其中元素点击可以根据点击元素名（即按键功能）分组查看事件，浏览页面根据页面地址（URL）同时，我们还统计了后端数据并成功注册。

(2)注册成功设置起始事件。

最后，他们的分析结果如下：

从图中可以看出，在浏览官网首页的用户中，有些用户选择体验 Demo。公司希望他们点击不同行业的 Demo 体验，进入试用 Demo 链接，但超过一半的用户反复体验 Demo 行为。我们推测有两种可能性：

(1)网页出现 bug，导致内容重复跳转；

(2)页面设计有问题，误导用户。

假设(1)，由于近一半的用户有这样的问题，说明问题复制成功的概率很高，工作人员重复注册-登录-试用 Demo 的过程没有发现问题，所以大量的出现在网页上bug 暂时可以排除可能性。

工作人员推测假设(2)是否登录 Demo按钮吸引了用户的注意力，真的是 Demo 入口没有浮动，导致一些用户在点击排除错误选项后找到真正的细分 Demo 入口。

最后，公司经过A / B 测试验证了假设(2)，Demo 页面的按钮布局和交互用户体验不佳，导致部分用户通过有针对性的进一步优化，重复错误选择，解决问题。

场景二:为什么用户流失在线教育产品？

某在线教育产品通过漏斗分析分析核心业务，漏斗访问用户 APP——浏览课程详情页-购买课程 / 课时-完成课程。其中，从浏览课程详情页到购买课程 / 课时的转化率仅为 10% ，远低于企业的预测转化率。

该电子商务网站将丢失的用户保存为一个分组，并分析了丢失分组的用户路径。

通过用户路径分析，他们发现这些用户在浏览课程详细信息页面后自发地走了两条路径：一些用户退出课程浏览页面，另一些用户选择页面顶部的图片进行预览，然后退出页面浏览。

第一条路径的用户可能对课程没有明确的要求，或者对课程内容不满意，所以退出了页面。

第二条路径的用户显示了他们对课程的需求，但他们更加谨慎。这些用户重新查看预览图片，然后退出页面。他们判断这些用户没有从课程介绍和图片中得到他们真正想要的内容，图片的精彩影响了这些用户的购买意愿。

因此，工作人员进一步优化了课程介绍的内容，增加了外籍教师的教学视频和作文修改视频，增加了用户对课程的信心，真正挖掘了失去人群的最深层次价值，提高了转化率。

虽然用户的个人动机非常不同，但大量用户行为的流动趋势将反映用户真正的使用偏好和习惯。企业需要通过各种数据分析手段抓住用户的心，从激烈的竞争中脱颖而出，真正带来最适合用户利益的价值。