【财务管理论文】大数据背景下企业财务管理的挑战与机遇（节选）

摘要随着大数据时代的到来，数据开始影响人们的生活，从食品、服装、住房和交通到城市建设。对于企业的发展，大数据时代的到来给企业带来了新的机遇和挑战，传统的财务管理模式已不能满足企业财务管理的需要。企业需要从管理理念、人才管理和体系建设等方面迎接挑战，借助发展机遇，使大数据财务管理体系发挥作用，实现企业高效的资本运营。

大数据、企业财务管理、挑战、发展机遇

0 引言

随着信息时代的到来和计算机技术的发展，云计算等大数据处理手段也进入了人们的生活，物联网设计和智能管理越来越多地应用于企业管理。据有关机构统计，2018年，世界每日数据产生量约为2.3万亿千兆字节，这个数据每年都在快速增长。对于零售企业和服务企业来说，客户的数据信息处理和财务管理数据处理也不同于传统的处理方法。大数据时代具有问题量大、类型多、处理快、价值密度低的特点。在这种情况下，如何筛选和处理有价值的信息尤为重要。

1 企业财务管理在大数据背景下面临的挑战

1.1 对数据处理的挑战

随着数据量的增加，数据更新速度越来越快，给财务数据管理带来了许多问题。随着数据的快速增加，对相应存储空间的需求也越来越大，能源消耗和对更高存储效率和空间的追求也越来越大。此外，在确保存储的情况下，企业财务管理数据也需要避免数据扭曲。如果数据不能保证真实性和完整性，则会传递错误的财务信息，影响管理者的决策。在这种数据背景下，如何更新存储设备，准确高效地处理数据，制定决策计划已成为企业的挑战。例如，2012年，百度每天处理的数据量为100 PB，其数据处理量为5000个国家图书馆的总信息。因此，在这种规模下，财务数据管理形势十分严峻。

1.2 对数据安全的挑战

对于零售和服务业来说，所有的数据处理都是基于可信的数据。然而，如果这种计算模型的数据是错误的和篡改的，那么必然会得到错误的结果。因此，在大数据时代，如何识别财务管理系统的无效数据已成为一个巨大的挑战。此外，随着数据时代的到来，每个人的个人信息都变成了一组数据。在这种情况下，许多数据都涉及到客户隐私。如果企业涉及的隐私数据相对较大，如何做好隐私数据保护，确保数据安全已成为一个大问题。根据360安全检测平台发布的数据，2015年扫描各种网站231.2一万，有漏洞101.5一万，占近50%。因此，如何保证企业网站数据和云数据库数据的安全，保证企业财务管理信息的不泄露，也是企业需要考虑的重点。

1.3 挑战有用数据收集的挑战

随着大数据时代的到来，信息量的飙升不仅给企业的财务数据收集带来了便利，也带来了新的问题。如何快速提取对企业财务管理有用的信息数据已成为企业管理部门需要考虑的问题。自2012年大数据时代正式到来以来，企业的财务数据处理能力无法超过数据增长，企业很难从大量数据中筛选出有价值的数据，并进行统计分析PB数量级数据需要人力物力，增加企业的额外成本，不利于企业的长期发展。

2 企业财务管理大数据的机遇

（1）预警财务数据取代事后补救。传统的财务分析是根据财务数据报表进行的。结果发生后，财务管理预警能力较差。企业引入大数据财务管理系统后，通过企业云系统，可以将企业内外信息收集到企业云系统中。云系统处理这些非财务/财务数据，分析消费者消费趋势，构建客户需求变化曲线，预测产品需求，帮助企业调整产品生产和存储。此外，根据大量数据分析，可以检测市场波动，建立相应的预警机制。当数据出现阈值时，财务管理系统会给出预警报告，提高企业应对风险的能力，帮助企业避免高风险资本投资和管理。

（2）从准确的会计到全面的管理。传统的财务管理系统主要用于会计、会计和报告。在这个阶段，财务管理系统将为决策者提供财务信息。然而，在大数据时代，财务管理系统不仅处理财务信息，而且处理销售、库存、人力和生产，不再仅仅依赖财务信息报表（如图1所示）。相反，我们开始综合考虑，统计、估计和规划企业的发展现状和未来。例如，财务云管理系统可以通过收集商品物流中的燃料成本和其他成本来分析最低运输成本，然后连接企业云系统，分析最佳路线，完成车辆和人员配置，提高工作效率。

（3）数字处理可以提高企业的内部聚集力。通过大数据处理，利用云计算等新技术，财务管理部门可以预测员工的需求，并根据需求伸出援助之手，展示企业对员工的关心。例如，使用创新的财务应用程序来跟踪员工期望的变化，并在充分了解员工的情况下与员工互动。而不是基于员工最近的行为。

（4）大数据时代，有利于企业客户管理。通过大数据分析，可以获知客户的偏好程度，针对性地改善产品配置。在确保财务部门的整体运作有效和高效的同时，为企业和员工提供了商业谈判方向，保证企业的有效运营，进而高效完成业绩和服务客户。建立合作伙伴的数据生态系统，以促进规模经济的形成，保证企业财务良好增长。大数据计算能力的提升，财务管理系统对于数据敏感性增强。企业财务管理人员明晰如何利用合作伙伴的能力来减少资本和人力投资，以实现快速增长。例如，通过引入云解决方案和开放业务API，为合作伙伴提供非核心的财务管理能力，释放更多的资本和转移风险，并迅速建立新的经验。

3 大数据背景下企业财务管理的对策与发展

（1）建立一个特殊、系统、高效的财务管理信息平台。从上述问题来看，最大的问题是信息的处理。数据的增长远远超过了企业处理的能力。因此，仅仅引入新技术就不足以有效地掌握有效的数据并快速处理财务信息。还应建立一套可操作的处理系统。对于企业，财务管理部门应从以下几个方面入手。

首先，在传统的财务管理中，建立多个平行的财务管理系统，导致数据流通不便。因此，企业应建立统一的数据收集系统和财务管理系统，在引入新的大数据技术时，将更多的数据集中在系统中，快速处理、筛选和比较，以获得最佳解决方案。

其次，随着信息共享的改进，企业各部门可以通过设置访问权限，将数据存储在企业的云系统中，实现信息共享。特别是当关键数据备份和财务管理系统出现问题时，也可以保证数据不丢失，快速获取。

最后，为了确保数据的安全，企业应建立数据信息安全系统，以确保数据的安全。特别是客户的隐私信息，应做好安全保护。此外，在信息传输过程中，编码和命名所有信息，以确保所有部门都能方便讨论。

（2）培养复合金融管理人才。大数据时代的到来也催生了许多职位。作为一个财务管理部门，我们应该跟上《纽约时报》的步伐，引进和培养复合管理人才。目前，大数据知识人才需要较高的工资，中小企业可能无法承受。鉴于这种情况，企业可以通过代理机构完成财务管理工作。对于大型企业，虽然引进相关人才或培训企业内部人员增加了劳动力成本，但为企业创造了更高的价值，可以更好地应对企业的发展。

（3）改变处理意识。自2012年大数据时代以来，企业财务管理人员经历了从传统财务管理到财务大数据处理的经历。这种转变不仅是技术创新，也是思想的转变。因此，在这种情况下，企业财务管理部门应培养财务人员的战略思维。从企业战略和整体层面全面把握企业的经营管理过程，加强与企业内部营销部门和信息技术部门的沟通、合作与合作，有效整合和挖掘企业内部前后端数据。此外，财务数据管理人员不仅要关注财务报表，还要关注市场环境、客户需求、客户等多维信息，转变思维，收集财务信息，建立全面的数据信息价值观--利用这些强大的数据计算能力，将信息转化为企业发展的助推器，任何信息都是有价值的。

4 结语

大数据时代的到来，为企业的发展注入了新的路径，可以从数据中分析顾客的喜好，掌握先机。同时，也为企业的财务管理工作带来了诸多挑战。如有效信息的筛选，数据的快速处理，财务危机的预警等。不管是挑战还是机遇，企业都应该顺应发展潮流，积极迎接大数据时代的到来。企业财务管理工作应该建立行之有效的财务管理系统，引进专业技术人才，培养大局观意识。为企业的发展注入新的活力，更好地维护客户关系，分析顾客需求，为企业提供更加准确的决策。

文献

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